Trailheadトレイル「Study for the Einstein Analytics and Discovery Consultant Exam」覚え書き

本記事は、トレイル「Study for the Einstein Analytics and Discovery Consultant Exam」の覚え書き、気づきの整理です。

認定試験「Einstein Analytics and Discovery Consultant」について、お勉強していく話。３モジュール分です。
本当は１モジュールずつ記事にしようかと思ったが、１モジュール分記載したところで「内容が無いよう」状態になってしまったのでマトメやした。

Einstein Analytics and Discovery Consultant Cert Prep: Data Layer and Admin

データレイヤは全体の24%
データセット、データレシピ、データフロー　を抑えておく。
サンプルの試験問題はの英語。しかし、難しい表現は使っていないのが救い。 superbadge:Einstein Analytics Data Preparation Specialist が獲れるのであれば分かるかと

ダッシュボード実装は全体の18%
データバインディング、SAQL。Regression timeseries(回帰時系列)ってなんぞ？
時系列(timeseries) を実装するには、ダッシュボードでSAQLエディタを開きます。foreach を使用して、見たいデータを投影し、時系列を使用して、選択したメジャーの予測を行う。(サンプル問題まま) どうも１機能っぽい：https://developer.salesforce.com/docs/atlas.ja-jp.224.0.bi_dev_guide_saql.meta/bi_dev_guide_saql/bi_saql_statement_timeseries.htm

ダッシュボード設計は全体の19% (Dashboard Implementation と合わせると、37% になる)
Einstein Analytics ダッシュボードの設計がキーワード
Analytics テンプレート Apps の利点：データセットとダッシュボードを自動的に作成し、組織の価値向上に要する時間を短縮する。
- 解説：Analyticsのテンプレート化されたアプリとSalesforceの事前構築済みのAnalyticsアプリは、Analyticsを使って組織の価値向上に要する時間を短縮する。
Approval Analytics Template の必須要件：組織は、定義された承認プロセスと、承認のために提出されたレコードを持つ少なくとも1つのオブジェクトが必要であり、ユーザーは正しいライセンスを必要とする。
- 解説：すべてのユーザーには適切なアナリティクスユーザーライセンスが必要であり、組織には定義された承認プロセスが必要であり、Analytics Integration User がアプリで使用されているすべてのフィールドを参照できるようにフィールドレベルのセキュリティが設定されている必要とする。

Discovery ストーリー設計は全体の 19%
ストーリーの改善、Analysus and Discovery、salesforce オブジェクトへの書き戻しがキーワード。(Analysus, Discovery は英語のままの方が良さげ、日本語訳でもそのまま使われていた気がする)

ついに、クイズに「このセクションは試験全体の何％を占めますか？」がなくなっている。歓喜！　そんなん知ってどーするねん。というね。が、このトピックを学習するためにどのTrailheadモジュールを見ますか？が出てきてマニアクイズに・・・。

あとは、Google翻訳をかけたときに、サンプル問題の部分が英語のままなのでなんとかならんもんかなーっと。と考えた結果、

が一番効率が良いかなー。